メタ、広告の偏りを減らすためにAIによるVRSシステムを開始

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メタ社のAIを用いた新しいVRS(Variance Reduction System)は、差別の訴えをきっかけに米国司法省と共同で設計され、住宅、雇用、信用に関する広告の偏りを減らし、公平な分配を増やすことを目的としています。

Metaは、米国司法省との1年間の提携を経て、広告配信の偏りを軽減する、AIによる「VRS(Variance Reduction System)」を米国で開始しました。

同社は昨年6月、米国住宅都市開発省(HUD)の代理人である司法省との和解の一環として、広告の公平な配信を目的としたVRSを創設する計画を発表していた。

VRSの開発は、2018年8月に提起された、メタSNSプラットフォームが住宅広告のターゲティングオプションと配信プロセスに基づき、公正住宅法に違反しているとされた苦情に対する和解案の一部であった。同社の広告は、間接的なプロファイリングにより、特定の人口動態グループを他のグループよりも助長しているとされた。

同社は、来年にはVRSの利用を米国の求人広告やクレジット広告に拡大する予定だという。

マイクロソフトの市民権担当副社長兼副顧問のRoy L Austin Jr氏はブログで、「さらに、和解の際の追加公約であるSpecial Ad Audiencesの使用を中止しました」と述べている。Special Ad Audiencesは、広告主が住宅、雇用、信用に関連する広告セットに視聴者選択制限を使用できる機能でした。

2016年、ProPublicaの調査により、広告主が民族的な親和性に基づいて人々を排除するFacebook広告を作成することができることが明らかになりました。

VRSの仕組み

「VRSは、広告配信に新しい機械学習技術を使用し、実際に広告を見る視聴者が、その広告の対象となる視聴者をより忠実に反映するようにします」とMetaは述べています。

広告購入のプロセスは、広告クリエイターがハウジングキャンペーンのいくつかの側面を定義することから始まります。新システムでは、従来とは異なり、広告クリエイターは広告の対象者を定義する際に、年齢、性別、郵便番号などのターゲティング機能を使用することができません。広告が承認されると、プラットフォーム上ですでに利用可能な数百万の広告の中に含まれると、Metaはビデオで説明しました。

広告が一定数のユーザーに見られると、VRSは広告を見た人の年齢、性別、推定人種または民族の分布を集計し、その広告を見ることができた幅広い対象者の分布と比較します。

VRS は、推定された人種や民族の分布を決定するために、プライバシーを強化した Bayesian Improved Surname Geocoding (BISJ) 法に依存しています。BISJはランド研究所が開発した手法で、住所と姓をジオコーディングし、国勢調査データを改良して人種と民族を推定するものです。

「この方法は、集積されたデータセット内の個人の再識別から保護するのに役立つ技術である差分プライバシーを含むプライバシー拡張を加えて構築されています」とMetaは述べています。

次に広告が表示されるとき、VRSは最新の人口統計学的測定値を使用して、適格なターゲットオーディエンスをより忠実に反映したオーディエンスに広告を配信します。より多くの人が広告を見るようになると、VRSは再測定を行い、それに応じて広告のペースを調整し、広告の公平な配分を保証するために更新します。

「VRSが広告システムを調整する前に、強化学習と呼ばれる機械学習によって訓練されます。ここでVRSは、人口動態の違いを減らすための効果的なペーシングの方法を学習します」とMetaは述べています。

一方、FacebookとInstagramのサービスで広告のパーソナライゼーションに個人情報を使用したとして、1月4日にアイルランドデータ保護委員会から4億1400万ドルの罰金を科されたメタ社にとって、プライバシー関連の法的問題は依然続いている。

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コードラボJP

大学卒業後SEに就職、現在は退職しフリーランスとして活動中。
『初心者でも挫折せずに一人でプログラミングを学べる』をモットーに、コードラボJPを開設
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